很多人用Obsidian，本质上还是在用传统文具店的逻辑。每天忙着装插件、连双链、画图谱，记了几百篇笔记，真正写文章时照样对着空白屏幕发呆。

obsidian根本就不是用来记笔记的！ 如果你只是想找个地方记日记、抄金句啥的，随便找个云端备忘录就够了，这几年大模型爆发之后，obsidian已经从一个本地记事本，彻底变成了指挥Agent干活的中枢。

1 为啥用它？

早就知道obsidian，但好多次都没有用起来，一直用的是Notion。 只因为同步的问题解决不了。 大部分人写东西，从来不是坐在工位上一气呵成的。办公室、家里、咖啡馆，随时都可能要写点东西。 主要obsidian是本地的，家里写完，关机出门，你就看不到这篇东西了，官方有提供同步服务，收费，倒是不算贵，但就是觉得没必要。 Notion在云端，哪里打开都一样，但服务器在外面，慢得令人发指啊！ 后来AI来了，Notion当然没有掉队，不过它自己的AI功能死贵，还只能在它自己的生态里用。 直到我能用GitHub实现自动同步，才正式搬到了Obsidian。

（插入教程视频）

不过刚开始用obsidian的时候，还是老老实实建文件夹目录，小心翼翼给笔记分类，装各种花里胡哨的插件，然后一字一句地手动写、手动润色。 到这个时候，本质上记笔记这个事，还是传统的手工模式。你在软件里伺候那些文字，笔记越多，你打理和维护需要的力气就越大。 还是累。

2 为啥偏偏是它？

你会问了，现在市面上做笔记的软件多如牛毛，好多都自带AI，为啥非要死磕这个本地的Obsidian？ 核心就是本地纯文本！ 云端协作文档，就是一个一个复杂的网页块。 它在云端，而且，那些花里胡哨的排版和交互组件，人类觉得好看，但对于大模型来说，要看懂就难了，想批量读你的东西、改你的结构，非常麻烦。 而Obsidian底层就是最干净的Markdown格式，它天生就是给大模型准备的。 语义极其清晰，标题、段落、链接，大模型一眼就能看懂。更关键的是，这些文件全都在你的本地硬盘上，它根本不需要走那些麻烦的网页接口。 只要你愿意，任何脚本、命令行工具，都能直接进入到你的文件夹里面读写。 我们人类的大脑带宽太窄了，你记了1000条笔记，990条你都看不过来。 但AI可以！所有信息都用markdown沉淀到本地之后，你的知识库就成了24小时可被调用的上下文底座。

3 一行命令

我要感谢Gemini，无它，那个时候不知道是Gemini cli 2.0还是多少版本，免费。 cli，简单说，就是用命令行的方式来跑大模型。 我在Obsidian里装了一个终端插件，然后再在这个插件里面，运行了Gemini cli。 神奇的事情发生，这玩意儿在这种形态下，可以直接写我的笔记！ 比如，你在Gemini cli里对它说：把我的A目录下的笔记整理一下。 对，就这么简单，一句自然语言。 你能眼睁睁看着终端开始刷屏，一篇篇笔记被修改、分类、归档。这个时候，手都没碰键盘。 当然，这个场景在现在大家都见惯了，但那个时候对我的冲击是很大的。这就不是在聊天玩玩而已，这是真正的自动化生产了！ 从那那个时候开始，人类只负责下判断、给素材、定方向，大模型跑脚本、改文件、抓数据。人与Agent在同一个本地目录里协同作业，这才是真正的生产力。

4 内容工厂

别把写文章当成一次性的灵感迸发，工厂不能靠灵感运转。 我基于Obsidian加成agent专门搭了一套生产力系统，从最前端的网页剪藏与灵感碎片，到每周的选题库，再沉淀到核心观点，最后才是文章的撰写。 所有的中间产物都是Markdown，所有的流转都通过双链和脚本自动串联。 当你要写一篇东西的时候，你根本不需要从零构思。你只需要给你的agent说：去选题库看看，我今天该写点啥？ 不要再沉迷那些双链星空图了，把那些没啥大用的插件关掉，把agent挂上去，当你真正把它当成一个生产系统去设计时，你才会发现，AI时代的内容生产，原来可以这么轻松。

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